Математичне моделювання як один із методів наукового дослідження у гуманітарних науках

Olena Ruchko

doi:10.30840/2413-7065.2(67).2018.142214

Автор(и)

Olena Ruchko НДІУ, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8553-4615

DOI:

https://doi.org/10.30840/2413-7065.2(67).2018.142214

Ключові слова:

модель, моделювання, математичне моделювання, гуманітаристика, філософія

Анотація

У статті аналізуються терміни «модель» як відображення реального об’єкта, «моделювання» як один із найбільш важливих методів здійснення аналітичного дослідження та «математичне моделювання» як вагомий міждисциплінарний інструментарій наукових досліджень. Наводиться детальна класифікація досліджуваних понять. З’ясовується роль математичного моделювання у гуманітаристиці загалом та у філософії зокрема. Значна увага приділяється історичним передумовам використання методу математичного моделювання у світовій гуманітаристиці. Досліджуються основні сфери застосування цього методу, зокрема його використання в економіці, політології, соціології, психології, освіті тощо. Окреслюються основні види моделей, які можна з успіхом застосовувати у гуманітарних дослідженнях: фундаментальні, структурні, генеративні, експлікативні і прогностичні. Також визначаються основні принципи математичного моделювання, дотримуючись яких можна одержати найбільш достовірний науковий результат. Окремо розглядаються види моделювання: агентно-орієнтоване, теоретико-ігрове, імітаційне, ситуаційне, схоластичне, моделювання ризиків. Аналізуються особливості використання методу математичного моделювання у філософії. Підкреслюється важливість його залучення у природничій та гуманітарній галузях, опираючись на філософські традиції. Зазначається підвищення інтересу світової наукової спільноти до здійснення гуманітарних досліджень з використанням сучасних технологій. Також з’ясовується, що застосування математичного моделювання у різноманітних галузях дослідження набирає неабиякої популярності серед вітчизняних науковців.

Біографія автора

Olena Ruchko, НДІУ

Олена Ручко

науковий співробітник відділу філософії та геополітики НДІУ

Посилання

BALABAN, O. (2018). Cognitive Modeling as a Method of Knowing Cognitive-Semantic Universals. [online]. Available at: http://www.trypillia.com/index.php?option=com_content&view=article&id=113:nataliia-burdo-discovering-the-sacred-world-of-trypillians-vikentii-khvoika-&catid=54:archaeology&Itemid= 66 [in Ukr.]

BAKHTINA, H. (2016). Competency Approach in Teaching Higher Mathematics at the Technical University. Naukovi zapysky (Scientific Notes), (10), pp. 8–15. [in Ukr.]

VITLINSKYI, V. (2013). Rating Modeling in Evaluating the Work of University Scientific and Pedagogical Staff. In: Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi: zb. nauk. pr. (Modeling and Information Systems in Economics: Collected Scientific Works), (89), pp. 146–159. [in Ukr.]

DENYSIUK, S. (2008). Mathematical Modeling in Political Science in the Context of Humanitarian Education. [online] In: Humanizm ta osvita: Mizhn. nauk.-prakt. konf. (Humanism and Education: Proceedings of International Scientific and Practical Conference). Available at: http://conf.vntu.edu.ua/humed/2008/txt/denisyuk.php [in Ukr.]

DENYSIUK, S. (2009). Mathematical Modeling as a Method for Researching Political Processes. In: Naukovyi chasopys Natsionalnoho pedahohichnoho universytetu imeni M. P. Drahomanova. Seriia 22. Politychni nauky ta metodyka vykladannia sotsialno-politychnykh dystsyplin: zb. naukovykh prats (Scientific Journal of the National Pedagogical Dragomanov University. Series 22. Political Sciences and Methods of Teaching Sociopolitical Disciplines: Collected Scientific Works). Kyiv: National Pedagogical Dragomanov University Press, (1), pp. 56–61. [in Ukr.]

DZOZ, V. (2005). Extrapolation, Expert Evaluation, and Modeling in the System of Prediction of Development of Humanitarian Policy of Ukraine during the Transformation Period. Visnyk natsionalnoho tekhnichnoho universytetu “KPI”. Filosofiia. Psykholohiia. Pedahohika (Bulletin of the National Technical University “KPI”. Philosophy. Psychology. Pedagogy), (2 (14)), pp. 125–133. [in Ukr.]

DRANYSHNYKOV, L. (2017). Estimation of External Risk by Using Indistinct Logic. Matematychne modeliuvannia (Mathematical Modeling), (2), pp. 63–66. [in Ukr.]

ZINOVYEV, I., MANKO, N., SPITSA, I. (2013). Construction of a Mathematical Model for the Behavior of a Social Group Based on the Medical Biologic SIR Model of the Epidemic Spread. Visnyk Zaporizkoho natsionalnoho universytetu. Fizyko-matematychni nauky (Bulletin of Zaporizhzhia National University. Physics and Mathematics), (2), pp. 36–41. [in Rus.]

KISELEV, V. (2016). Problems of Shadow Economy Modeling Exemplified by the Illegal Trafficking of Psychoactive Substances. Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi (Mathematical Modeling in Economics), (1), pp. 100–115. [in Rus.]

KLIUIEV, K. (2016). Mathematical Modeling as an Effective Method of Studying Political Processes. Politychne zhyttia (Political Life), (1–2), pp. 19–23. [in Ukr.]

KORNIIENKO, V., DENYSIUK, S., SHYIAN, A. (2008). Mathematical Modeling of Technologies for Future Presidential Elections in Ukraine: Methodological Basis and Influence of the Existing Power System. In: Politolohichnyi visnyk. Zb. nauk. prats (Political Science Journal. Collected Scientific Works). Kyiv: INTAS, (31), pp. 211–221. [in Ukr.]

KORNIIENKO, V., DENYSIUK, S., SHYIAN, A. (2007). Modeling of Financial Mechanisms of Lobbying in the Conditions of “Criticality” by the Number of Deputies in Decision-Making Processes. Politolohichnyi visnyk. Zb. nauk. prats (Political Science Journal. Collected Scientific Works). Kyiv: INTAS, (29), pp. 110–117. [in Ukr.]

KOSTYTSKYI, M. (2014). Mathematics as a Methodology of Knowledge (in particular, in Psychology). Yurydychna psykholohiia ta pedahohika (Legal Psychology and Pedagogy), (1), pp. 3–9. [in Ukr.]

KRASNIKOV, K. (2017). Computer Technologies for Fast Calculation of Mathematical Models. Matematychne modeliuvannia (Mathematical Modeling), (2), pp. 10–13. [in Ukr.]

KUHAI, N., BORYSOV, Ye. (2015). Methodological Aspects of Mathematical Modeling. Science and Education a New Dimension. Pedagogy and Psychology, Vol. IIІ (19), (38), pp. 39–42. [in Ukr.]

KULCHYTSKYI, I. (2015). Conceptualization of “Model” and “Modeling” in Scientific Research. In: Visnyk Natsionalnoho universytetu “Lvivska politekhnika”. Seriia: Informatsiini systemy ta merezhi: Zb. nauk. prats (Bulletin of the Lviv Polytechnic National University. Series: Information Systems and Networks: Collected Scientific Works), (829), pp. 273–284. [in Ukr.]

MOROZ, O. (2002). A Model. In: Philosophical Encyclopedic Dictionary: Reference Edition. Kyiv: Abris, p. 742. [in Ukr.]

OVCHARUK, O. (2014). Modeling as a Methodological Factor in the Formation of a Human Image. Kultura i suchasnist (Culture and Modernity), (1), pp. 36–41. [in Ukr.]

OMELIANCHYK, D. (2015). Agent-Oriented Models of the Computing Economy: Features, Advantages, and Disadvantages. Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi (Mathematical Modeling in Economics), (1), pp. 41–52. [in Ukr.]

OSADCHYI, I. (2016). Pedagogical Modeling: What Is Important to Know for a Teacher? Narodna osvita (Folk Education), (1), pp. 60–68. [in Ukr.]

PETRENKO, L., SUPRUNIUK, H. (2014). Optimization of Managing Educational Process in High School. In: Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi: Zb. nauk. prats (Modeling and Information Systems in Economics: Collected Scientific Works). Kyiv: Kyiv National Economic University Press, (90), pp. 180–188. [in Ukr.]

PIVONCHUK, I. (2009). Use of Applied Modeling in the Analysis of International Political Processes. [online]. Available at: http://nato.pu.if.ua/journal/2009/2009-24.pdf [in Ukr.]

POLUMIIENKO, S. (2014). Some Aspects of Sustainable Social Development Modeling. Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi (Mathematical Modeling in Economics), (1), pp. 63–71. [in Ukr.]

POLOVYI, M. (2011). Methodological Aspects of Constructing Models of Political Processes. Naukovyi visnyk Mizhnarodnoho humanitarnoho universytetu. Istoriia. Filosofiia. Politolohiia (Scientific Journal of the International Humanitarian University. History. Philosophy. Political Science), (2), pp. 83–88. [in Ukr.]

PRISNIAKOV, V., PRISNIAKOVA, L. (2006). Mathematical Modeling of the Humanities by the Methods of the Catastrophe Theory. Psykholohiia i suspilstvo (Psychology and Society), (1 (23)), pp. 27–46. [in Ukr.]

SAATI, T. (1977). Mathematical Models of Conflicts. Moscow: Sov. radio, p. 302. [in Rus.]

SKRYPNYCHENKO, V. (2013). Modeling of Financial and Economic Insurance Risks. Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi (Mathematical Modeling in Economics), (1), pp. 109–115. [in Ukr.]

STEFANYSHYN, D. (2016). Extrapolation Forecasting Based on Data of Dynamics Series Using Situational and Inductive Models. Matematychne modeliuvannia v ekonomitsi (Mathematical Modeling in Economics), (2), pp. 98–106. [in Ukr.]

UYEMOV, A. (1971). The Logical Foundations of the Modeling Method. Moscow: Mysl, 311 p. [in Rus.]

CIULA, А., EIDE, Ø. (2017). Modelling in Digital Humanities: Signs in Context. Digital Scholarship in the Humanities, Vol. 32 (1), pр. i33–i46. [in Eng.]

CLARKE, K., PRIMO, D. (2007). Modernizing Political Science: A Model-Based Approach. [online] Available at: https://doi.org/10.1017/S1537592707072192 [in Eng.]

FISHWICK, P. (2017). How Mathematics Is Redefining the Humanities. [online]. Medium. Available at: https://medium.com/creative-automata/how-mathematics-is-redefining-the-humanities-f603805d6938 [in Eng.]

FLANDERS, J., JANNIDIS, F. (2012). Knowledge Organization and Data Modeling in the Humanities. [online] Available at: http://www.wwp.northeastern.edu/outreach/conference/kodm2012/flanders_jannidis_datamodeling.pdf Pid: urn:nbn:de:bvb:20-opus-111270 [in Eng.]

FORRESTER, J. (1961). Industrial Dynamics. Cambridge, Mass.: M.I.T. Press, 464 p. [in Eng.]

FRIGG, R., HARTMANN, St. (2006). Models in Science. [online] The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://plato.stanford.edu/archives/sum2018/entries/models-science/> [in Eng.]

GODFREY-SMITH, P. (2009). Models and Fictions in Science. Philosophical Studies, (1), pp. 101–116. [in Eng.]

HENSON, Sh. (2009). Why Mathematics, Science, and Humanities (including Religion) Don’t Have a Quarrel. [online] Spectrum. Available at: https://spectrummagazine.org/node/1722 [in Eng.]

KEMENY, J., SNELL, J. (1978). Mathematical Models in the Social Sciences. Cambridge, Mass.; London: MIT Press, 145 p. [in Eng.]

KERMACK, W., MCKENDRICK, A. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. [online] Available at: doi:10.1098/rspa.1927.0118 [in Eng.]

KOPERSKI, J. Models. [online] The Internet Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://www.iep.utm.edu/models [in Eng.]

MALKEVITCH, J. (2012). Mathematical Modeling. [online] Available at: http://www.ams.org/publicoutreach/feature-column/fc-2012-09 [in Eng.]

MANCOSU, P. (2011). Explanation in Mathematics. [online] Available at: https://stanford.library.sydney.edu.au/archives/spr2011/entries/mathematics-explanation [in Eng.]

Model. [online] English Oxford Living Dictionaries. Available at: https://en.oxforddictionaries.com/definition/model [in Eng.]

Model. [online] Merriam-Webster Online Dictionary. Available at: https://www.merriam-webster.com/dictionary/model [in Eng.]

Modelling. [online] English Oxford Living Dictionaries. Available at: https://en.oxforddictionaries.com/definition/modelling [in Eng.]

Models. [online] Cambridge Dictionary. Available at: https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/model?q=models [in Eng.]

Models. [online] The Internet Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://www.iep.utm.edu/models/ [in Eng.]

MOUSOULIDES, N., SRIRAMAN, Bh., LESH, R. (2008). The Philosophy and Practicality of Modeling Involving Complex Systems. [online] Philosophy of Mathematics Education Journal, (23). Available at: https://philpapers.org/rec/MOUTPA-3 [in Eng.]

PITTI, D. (2012). Modeling: Perspectives, Objectives, and Context. [online]. Available at: https://datasymposium.wordpress.com/2012/03/13/featured-abstract-march-13-3 [in Eng.]

SCHELLING, Th. (1978). Micromotives and Macrobehavior. New York: Norton, 252 p. [in Eng.]

WINTHER, R. (2012). Mathematical Modeling in Biology: Philosophy and Pragmatics. [online] Available at: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2012.00102/full [in Eng.]